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室内灯光数据资料

本篇文章给大家分享室内灯光数据资料,以及室内灯光照明分析对应的知识点,希望对各位有所帮助。

简述信息一览:

如何获取夜间灯光数据?

获取夜间灯光数据主要途径有两方面,一是通过***机构平台,二是借助专业卫星数据。首先,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下辖的地球观测小组(EOG)提供了多源的夜光遥感数据。用户可以通过访问NOAA/NGDC网站,获取到包括VIIRS、DMSP、NightSat等在内的夜光遥感数据。

航空摄影,地面观测。航空摄影:夜间灯光数据可以通过航空摄影获得。使用无人机或飞机在夜间拍摄地面灯光,并将其转换为数字图像。地面观测:地面观测用于获取夜间灯光数据。使用地面传感器或相机在夜间拍摄地面灯光,并将其转换为数字图像。

室内灯光数据资料
(图片来源网络,侵删)

此外,还有一份从2000至2020年的长时间序列夜间灯光数据集,结合DMSP/OLS、NPP/VIIRS和EVI数据,通过数据预处理、校正和融合得到。

准确。研究者确认,夜间灯光数据通过卫星上的传感器扫描获得,不仅精度高,不受人为因素的过多干扰,而且该数据不受物价水平的影响,尤其适用于观察较长时间内不同地区的经济活动。因此,相对于传统统计数据容易产生偏误而言,卫星提供的夜间灯光数据提供了相对客观的经济信息,因此更靠谱。

NPP/VIIRS夜间灯光数据的获取依托于美国的“索米”国家极轨卫星,它搭载的VIIRS传感器拥有DNB波段,能够在500米分辨率下对全球进行每天覆盖一次的观测,其灵敏度远超前一代的OLS系统。NOAA下属的国家环境信息中心NCEI负责数据处理与发布,为研究者提供了详细的合成产品,以及2015和2016年的年度全球夜光数据集。

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(图片来源网络,侵删)

该数据的时间区间覆盖了1992年至2022年,全面展示了20余年的变化趋势。在数据更新频率方面,CnOpenData以年度更新为主,确保数据的时效性和准确性。

房子装修配灯多少平方米

房子装修配灯数量并不是完全根据平方米来决定的。但是,如果想要大致了解每平方米的灯光配置,可以参考以下数据:一般来说,客厅的照明灯具每平方米需要大约5至2盏灯,而卧室则需要每平方米配置大约一盏灯。书房照明要求更为柔和,灯具数量可根据实际情况而定。

参考面积配置灯具: 卧室面积在10平方米以下,配置一个主灯即可,可根据个人喜好添加台灯或壁灯。 卧室面积在10-20平方米之间,可在床头配置主灯,同时在四周添加辅助照明灯具。 卧室面积超过20平方米,除了床头的主灯外,还需考虑增加吊灯、落地灯或壁灯等,以满足不同区域的照明需求。

对于8平方米以下的房间,可以选择功率较小的灯具,例如2至5瓦的LED灯或白炽灯,亮度适中即可。此时既满足了基础照明需求,又不会显得过于刺眼。 对于8至15平方米的房间,建议使用功率稍大的灯具,大约在5至10瓦之间。这样可以确保房间内光线充足,营造舒适的居住环境。

分享夜间灯光数据NPP-VIIRS年度合成数据(2012-2019)

另一个则是2011年发射的新一代对地观测卫星Suomi NPP,该卫星搭载的可见光/红外辐射成像仪(Visible Infrared Imaging Radiometer Suit,VIIRS)能够获取新的夜间灯光遥感影像(Day/Night Band,DNB波段),空间分辨率也提高到750 m(以下简称NPP-DNB),生产的夜间灯光遥感产品空间分辨率通常为500 m。

NPP/VIIRS夜间灯光数据的获取依托于美国的“索米”国家极轨卫星,它搭载的VIIRS传感器拥有DNB波段,能够在500米分辨率下对全球进行每天覆盖一次的观测,其灵敏度远超前一代的OLS系统。NOAA下属的国家环境信息中心NCEI负责数据处理与发布,为研究者提供了详细的合成产品,以及2015和2016年的年度全球夜光数据集。

NPP-VIIRS夜间灯光数据则在每月无云合成中提供全球覆盖。该系列使用两种配置运行,一个排除受杂散光影响的数据,另一个包括已校正的杂散光数据,以提高数据覆盖范围,但质量略有降低。用户应根据需求选择适合的应用程序。

DMSP/OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据的处理

1、第4版DMSP-OLS夜间灯时间序列使用所有可用存档的平滑分辨率数据制作,适用于两颗卫星同时收集数据的无云复合材料。数据覆盖了-180至180度经度和-65至75度纬度,包括基于太阳高度角排除阳光照射、眩光、月光数据以及云层的观测排除等约束条件。NPP-VIIRS夜间灯光数据则在每月无云合成中提供全球覆盖。

2、夜间灯光遥感数据在城市化进程监测研究中广泛应用,然而,DMSP-OLS与NPP-VIIRS两种数据不可比性限制了时间序列长度。新数据集具有NPP-VIIRS质量,精准展示城市内部细节及动态变化。数据提供方为华东师范大学地理科学学院GIS开发与城市遥感研究团队等。

3、此外,还有一份从2000至2020年的长时间序列夜间灯光数据集,结合DMSP/OLS、NPP/VIIRS和EVI数据,通过数据预处理、校正和融合得到。

4、夜光遥感起源于美国的军事气象卫星***,旨在捕捉夜间云层反射的微弱夜光以获取云层信息。科学家在意外发现DMSP/OLS能捕捉到无云情况下的夜间城市灯光后,夜光遥感技术应运而生。美国在2011年发射的Suomi-NPP卫星上的VIIRS传感器可以用于夜光遥感监测,其数据极为丰富。

5、马里兰大学:提供全球公开土地覆盖数据,通过FTP直接下载。1 美国国家海洋和大气管理局:提供多样化海洋、大气等领域数据。1 NOAA夜间灯光数据下载:提供免费的DMSP-OLS和NPP-VIIRS夜间灯光遥感数据。1 全球WELD产品数据:提供全球和美国区域LANDSAT时序定量遥感产品。

DMSP/OLS夜间灯光数据的处理

数据处理主要包括重投影、重***样、裁剪以及异常值处理。首先,将下载的数据重投影为兰伯特等面积投影坐标系,并进行重***样使像元分辨率为500m,然后利用中国行政区划的矢量文件裁剪出中国区域的夜间灯光图像。NPP/VIIRS数据对灯光亮度敏感,需要对异常值进行处理。

DMSP/ OLS夜间灯光数据的处理主要在于数据阈值的确定,也就是数据灯光亮度值的确定。夜间灯光数据的处理主要***用的方法是参考比较法。此方法是设定一系列灯光阈值,将基于该灯光阈值提取出的城市建成区面积与***发布的统计数据中建成区面积进行对比,把误差最小时的阈值作为最佳阈值。

夜间灯光的亮度与经济指标紧密相关,这一概念最早由美国国防气象卫星***(DMSP)的OLS传感器提出。该传感器能探测城市夜间的灯光、火光乃至车流发出的低强度灯光,为人类活动监测提供了良好数据来源。NOAA发布的稳定灯光数据产品,剔除了短暂亮光,只保留相对稳定的灯光,且均为无云数据。

夜间灯光数据2015饱和数据用EVI指数的DMSP/OLS。根据相关信息查询显示,2015年8月Vol.70,No.8August,2015基于EVI指数的DMSP/OLS夜间灯光数据去饱和方法。

夜间灯光数据VIIRS-DNB(2012-2020)(年度)

1、然而,VIIRS DNB数据包含了除人工照明之外的其他微光现象,如杂散光、闪电、生物质燃烧、气体燃烧、高能粒子探测、大气辉光和背景噪声。为制作高质量夜间灯光数据,需对原始数据进行处理以消除影响。EOG基于VIIRS-DNB日度数据制作了2015和2016年全球夜间灯光年度数据集,但由于资金中断,无法继续处理。

2、NPP/VIIRS夜间灯光数据的获取依托于美国的“索米”国家极轨卫星,它搭载的VIIRS传感器拥有DNB波段,能够在500米分辨率下对全球进行每天覆盖一次的观测,其灵敏度远超前一代的OLS系统。NOAA下属的国家环境信息中心NCEI负责数据处理与发布,为研究者提供了详细的合成产品,以及2015和2016年的年度全球夜光数据集。

3、另一个则是2011年发射的新一代对地观测卫星Suomi NPP,该卫星搭载的可见光/红外辐射成像仪(Visible Infrared Imaging Radiometer Suit,VIIRS)能够获取新的夜间灯光遥感影像(Day/Night Band,DNB波段),空间分辨率也提高到750 m(以下简称NPP-DNB),生产的夜间灯光遥感产品空间分辨率通常为500 m。

4、VIIRS-SNPP产品包含了L3 Mapped数据产品,提供22个光谱波段,从412nm到12um。包含16个中等分辨率波段(分辨率为750m)和5个图像分辨率波段(375m),以及一个昼夜波段(DNB)。该平台的数据空间分辨率为4km和9km。

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