ndvi和夜间灯光数据

简述信息一览：

• 1、mod13q116天ndvi产品数据如何取值,是取平均值吗
• 2、arcgis计算NDVI植被指数需要哪些原始数据?
• 3、植被指数NDVI是什么?
• 4、modis-ndvi时序数据是什么数据
• 5、植被指数(NDVI)数据、NPP数据、GPP数据、蒸散量数据、降雨量

mod13q116天ndvi产品数据如何取值,是取平均值吗

MODIS的全称为中分辨率成像光谱仪（moderate-resolution imaging spectroradiometer），是搭载在terra和aqua卫星上的一个重要的传感器，是卫星上唯一将实时观测数据通过x波段向全世界直接广播，并可以免费接收数据并无偿使用的星载仪器，全球许多国家和地区都在接收和使用MODIS数据。

arcgis计算NDVI植被指数需要哪些原始数据?

接着，我们展示了如何通过API函数、精确计算、自定义公式以及对影像集的处理，来揭示福田区红树林的密集绿色和南山茂密林地的高NDVI值。同时，大梅沙的沙滩和华润大厦区域由于阴影影响，其NDVI值接近零，透明度滑动条为精度评估提供了直观视角。

本文介绍了一个覆盖中国361个城市、时间跨度从1990年至2020年的250米分辨率植被指数（NDVI）空间分布数据集。该数据集基于Terre-MODIS NDVI和GIMMS NDVI产品数据，运用深度学习超分辨率算法生成，提供中国在不同时间点的NDVI数据。

Landsat8的NDVI为什么是负的是因为NDVI（归一化植被指数）是以红光波段和近红外波段之间的比值计算而成的。在一些情况下，红光波段的反射强度可能高于近红外波段，使得NDVI的结果为负。这通常发生在土地覆盖类型较为单一或土地覆盖状态处于萎缩或损伤的情况下。

EVI——增强型植被指数 增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index，即EVI）计算公式为：植被指数 ρNIR、ρRED和ρBLUE分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。多种卫星遥感数据反演植被指数 植被指数（NDVI）是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。

归一化植被指数（NDVI）作为广泛应用的植被指数，其计算简单，通过比较可见红光与近红外光的反射率差异，定量评估植被的生长状态。然而，NDVI并非完美，它对高植被覆盖区的敏感度较低，容易受到大气、云、土壤等因素的影响，导致结果受多种干扰。为了克服这些局限，学者们开发了如PVI、SAVI等衍生指数。

这套数据包括了1981～2002年间的全球植被指数变化，其时间分辨率是15d，空间分辨率是8km×8km。GIMMS NDVI数据***用卫星数据的格式记录了22年间区域植被的变化情况。它可以用于气候模型及生物化学模型计算光合作用、大气层与地表间的CO2交换、地表蒸发蒸腾量和地表吸收及释放的能量。

植被指数NDVI是什么?

1、归一化差值植被指数NDVI即是普遍利用的刻画植被的指数。植被归一化差值植被指数NDVI（Normalization Difference Vegetation Index）被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的比值。即 生态水文地质学 式中：IR为近红外波段地表反射率；R为可见光红光波段地表反射率。

2、归一化差值植被指数（NDVI）是一个标准化指数，用于生成显示植被量（相对生物量）的影像。

3、问题很模糊，只能猜着NDVI即归一化植被指数，区间为[-1，1]。该数值可以反映出地表植被的覆盖情况及活跃度等等，数值越大表示越高。因为地表的植物会随季节的变化而改变，所以同一地区不同季节的NDVI往往不同。这些数值按时间的变化连线是否就是你问的NDVI曲线呢。

4、数据集提供两个版本供下载：一个完全基于1982年至2015年的AVHRR数据，另一个与MODIS NDVI合并，涵盖1982年至2022年数据。用户强烈建议使用质量控制（QC）数据集中提供的层以增强数据可靠性，并在趋势分析过程中按照既定方法应用阈值（例如0.1）去除稀疏植被。

modis-ndvi时序数据是什么数据

modis本身就有ndvi产品的。 如果要计算的话，用通道2两个通道就可以了。具体公式NDVI=（CH2 - CH1）/（ CH2 + CH1） 建议你用erdas处理，它直接提供了多个指数（包括ndvi）的计算，非常方便。

SPOT卫星VEGETATION传感器获取的长时间序列NDVI数据集，时间范围为1998年5月至2013年，每10天合成一次，空间分辨率为1KM。SPOT系列卫星是法国空间研究中心研制的地球观测卫星系统，其NDVI数据在光谱波段设计、空间精度和几何纠正等方面有优势。

模型算法NDVI的估算上***用通用的估算方法，并已通过中国科学院地理科学与资源所相关专家的判读与野外实测数据验证，空间一致性良好。

NDVI数据是2001～2004年16日合成的时间序列数据，共23个时相，空间分辨率为250m。陆面温度（LST）是2002年的8日合成时间序列数据，共46个时相，空间分辨率为1 km。 在MODIS 数据处理中，用 MRT 几何纠正与镶嵌软件完成了图像的几何纠正和镶嵌。

年，她关注锡林郭勒盟旱灾监测，发表了《关于MODIS的锡林郭勒盟旱灾监测—MODIS的NDVI法》，为干旱区灾害预警提供了科学依据。2005年11月，她对科尔沁沙地的人口发展进行了长期研究，这一成果收录在《中国北方环保型农牧业与循环经济》一书中。

植被指数(NDVI)数据、NPP数据、GPP数据、蒸散量数据、降雨量

1、植被指数（NDVI）数据是地理遥感生态网推出的生态环境类系列数据产品之一。它通过计算近红外与红波段的值，能够反映出植物冠层的背景影响和植被覆盖度。

2、植被指数：植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况，是利用遥感光谱数据监测地面植物生长和分布、定性、定量评估植被的一种有效方法。

3、生态系统介绍：生态系统健康与服务功能产品生产系统主要实现生态系统评价参数的生产功能，主要包括植被指数、叶面积指数、草场状况、辐射计算、地表温度、比辐射率、地表蒸腾与蒸散量以及生态系统生产力等参数的计算，并结合上述参数及相关模型方法实现草场承载力评价功能。

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